智能網聯與無人駕駛綜合實訓沙盤可以自動將道路環境、交通設施、車輛小型化到實驗室，模擬不同層次的典型道路環境和智能交通設備，包括路口、高速公路等，同時可以模擬交通環境和交通事件，支持道路設計、交通管理、交通安全、違章管理、車輛行為優化等教學和科研，下面由小編為您詳細介紹!

　　簡介

智能網聯與無人駕駛綜合沙盤自動駕駛模擬車、智能交通道路系統、互動監控云平臺系統三部分組成，它是以學科交叉融合為特色，融合了小型化、前沿性、可用性的基本設計理念，專注于智能網聯汽車行業技能型人才的培養和輸出，推動教學和科研的改革創新，促進無人駕駛的產、學、研、用。

　　它可以云端實時上傳，右側顯示高精度地圖，實時路徑規劃，黃色智能車和綠色智能車有各自的路徑和任務，遵守交通法規，綠燈啟動行駛，紅燈自動停止，右轉直行。

　　實現技術

　　1.信息安全和隱私保護技術;

　　2.無線通信技術;

　　3.人機界面技術;

　　4.車載網絡技術;

　　5.高精度地圖和定位技術;

　　6.先進的駕駛輔助技術;

　　7.異構網絡融合的關鍵技術;

　　8.信息融合技術;

　　9.交通大數據處理與分析關鍵技術;

　　10.環境感知技術;

　　11.交通云計算和云存儲關鍵技術;

　　12.智能互聯技術;

　　精度定位系統

　　1.自動巡航:車輛按照設定的路線行駛;

　　2.車道保持:車輛在設定的車道上行駛;

　　3.自動避障:車輛可以繞過預設的障礙物，車輛可以繞過臨時障礙物;

智能網聯與無人駕駛綜合沙盤的智能交通道路系統包括城市道路、綠化帶、住宅小區、可控紅綠燈、停車場、路燈、典型建筑、顯示板、標志、探測器等。它以無線通信、傳感器檢測等技術為基礎，實現車輛信息的交互獲取和共享，以信息技術實現人、車、協調、一體化的綜合管控。

　　監控云平臺交互系統：可實現人車云端通信，根據路測端的觀測模型分發該區域的高精度地圖;在路面感知的基礎上，及時獲取路面環境變化的信息，彌補基礎信息更新的不足;基于路測終端的計算能力，提取關鍵信息，降低車載計算平臺的消耗;為道路車輛提供信息，彌補自行車感知的不足。

　　該沙盤通過模擬真實智能交通系統的智能車、智能路網、中控調度等三大核心模塊，進行無人車自動駕駛、編隊組合與解散、智能交通信號控制、有人車與無人車混合駕駛、全局路徑規劃等多項先導實驗。為交通運輸工程、汽車服務工程、通信信號、電子控制、人工智能、機電自動化等專業和崗位提供人才培養。該項目由6輛迷你智能汽車、智能交通網絡訓練區、模擬駕駛訓練平臺、大屏幕顯示軟件系統、車聯網協同預警系統和中控數據系統組成。

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